Еволюція архітектури IoT проєктів: від хаосу до монорепо

Як правильно організувати базу даних в IoT-системі з адмін-панеллю та бекенд-сервісами Вступ Кожен розробник IoT-систем рано чи пізно стикається з дилемою: як організувати архітектуру проєкту, щоб адмін-панель та бекенд не …

BUILD-де визначається місце та назва каталогу

У проектах, створених за допомогою Create React App, місце розміщення і назва каталогу для збірки (build) за замовчуванням визначаються у файлі конфігурації package.json. Стандартно вивід збірки поміщається в каталог build …

Герметичний CUDA: Революція відтворюваності середовищ розробки AI

Як новітня технологія компіляції TensorFlow змінює правила гри для розробників машинного навчання Розробка систем машинного навчання стикається з особливою проблемою: залежність від складного стеку програмного забезпечення та драйверів, включаючи CUDA …

TensorFlow.js і CUDA: Революційні зміни у 2024-2025 роках для AI у браузері

Машинне навчання у браузері за останні роки стало не просто можливим, а й надзвичайно потужним. Революція, яку приніс TensorFlow.js, дозволяє запускати складні моделі штучного інтелекту безпосередньо у веб-середовищі, без необхідності …

AI та креативне кодування: ML5.js, TensorFlow.js та P5.js у 2025 році

Новітні тенденції та можливості для JavaScript-розробників Світ JavaScript-фреймворків для машинного навчання та креативного кодування продовжує стрімко розвиватися. У 2025 році ми спостерігаємо значні оновлення в екосистемах TensorFlow.js, ML5.js та P5.js, …

TensorFlow проти ML5.js: вибір інструментів для інтерактивних веб-проєктів

TensorFlow проти ML5.js: вибір інструментів для інтерактивних веб-проєктів Світ машинного навчання для веб-розробки стрімко розвивається, і сьогодні ми порівняємо два популярні інструменти – TensorFlow.js і ML5.js, а також розглянемо, як …